新闻动态
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202512-13
- AI模型训练如何实现文本分类的完整流程【
- 文本分类模型训练关键在于串起数据、特征、模型和评估四环节：先明确任务并清洗划分数据，再用TF-IDF或BERT等向量化，接着微调预训练模型，最后用F1、混淆矩阵...
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202512-13
- 量化交易如何实现文本分类的完整流程【教程
- 量化交易中文本分类核心是结果稳定、可回测、能落地，需明确标签体系、用结构化接口获取带时间戳文本、优先选用TextCNN等轻量模型并保留规则基线、输出带置信度与时...
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202512-03
- HuggingFaceEmbedding
- 本文深入探讨了HuggingFaceEmbeddings中向量维度的本质及其调整限制。核心在于，预训练模型的嵌入维度是固定的，无法通过简单参数直接修改。若需不同...
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202512-02
- 理解HuggingFaceEmbeddi
- 在使用HuggingFaceEmbeddings时，向量嵌入的维度是由预训练模型架构决定的固定属性，无法通过简单的参数配置直接更改或增加。若需获取不同维度的嵌入...
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202512-02
- HuggingFaceEmbedding
- 本文探讨了在HuggingFaceEmbeddings中调整向量嵌入维度的问题。核心观点是，预训练模型的输出维度是固定的，无法通过简单的参数设置直接更改。若需不...
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202511-25
- postgresql推荐系统如何建库_p
- PostgreSQL通过pgvector扩展支持向量存储与相似性检索，结合用户、物品、行为及特征表设计，可高效实现推荐系统。核心包括：1.建立users、ite...
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202511-20
- 昆仑元AI携手AMD重磅发布GPT-Fa
- 长沙，2025年11月20日——在2025世界计算大会上，昆仑元AI联合AMD正式推出搭载其核心产品“GPT-Factory”的MiniAI工作站。该设备以AM...
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202511-18
- 探索Transformer注意力机制的定
- 本文旨在指导开发者如何在Transformer模型中高效测试自定义注意力机制。针对大型预训练模型的复杂性，我们推荐从结构更简单的解码器（Decoder-only...
