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合理的包结构应按抽象层级组织：domain/（纯业务逻辑）、application/（用例实现）、infrastructure/（外部依赖适配）、interfaces/（对外入口）、tests/（镜像分层），并遵循分层清晰、依赖可控、配置隔离、可扩展设计等原则。

大型Python项目不是把所有代码塞进一个文件夹就完事的。合理的包结构能降低维护成本、提升协作效率、方便测试和部署，关键在于按职责分离、兼顾可扩展性、预留演进空间。

核心原则：分层清晰，边界明确

不要按“功能模块”粗暴切分，而要按抽象层级组织：

• domain/：纯业务逻辑，无框架依赖（如实体类、领域服务、值对象）
• application/：用例实现，协调domain与infra，含命令/查询处理器
• infrastructure/：外部依赖适配层（数据库ORM封装、HTTP客户端、消息队列驱动）
• interfaces/：对外暴露的入口（FastAPI路由、CLI命令、异步任务触发器）
• tests/：按被测层级组织（unit/、integration/、e2e/），与主代码结构镜像对应

包命名与导入：避免循环依赖

包名全部小写、无下划线，层级不宜超过三层。关键规则：

• 禁止跨层直接导入（如 interfaces 直接 import infrastructure.db.session）
• 用依赖注入或工厂函数解耦（例如 application 层通过接口接收 repository 实例）
• 在每个包的 __init__.py 中显式导出公共接口，控制外部可见范围

配置与环境隔离：不写死，不硬编码

配置不是放在 settings.py 就算完事：

• 拆分为 base.py（通用）、dev.py、prod.py，用 pydantic.BaseSettings 管理类型安全
• 敏感配置（密钥、地址）通过环境变量注入，绝不提交到代码库
• 用 python-dotenv 在开发时自动加载 .env，生产环境由运维注入

可扩展性设计：为未来留缝

一开始就预设插件机制和替换点：

• 定义抽象基类（ABC）作为 infra 接口（如 NotificationService），让不同渠道（Email/SMS/Slack）实现它
• 用 entry_points 在 setup.py 或 pyproject.toml 中注册插件入口
• 预留 extensions/ 目录，存放非核心但可能被第三方集成的能力（如审计日志、指标上报）

不复杂但容易忽略。结构定型后，团队成员对“某段逻辑该放哪”会有共识，新人上手快，重构风险低。