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本文介绍在使用 `pandas.excelfile` 逐个读取并遍历 excel 工作表时，如何正确释放文件句柄以避免“文件被占用”导致的 `winerror 32` 权限错误，确保后续 `os.rename()` 操作成功执行。

在批量处理 Excel 文件时，许多开发者会习惯性地使用 pd.ExcelFile 来获取工作表名并按需读取（例如 file.parse(sheet)），这比直接用 pd.read_excel() 更灵活。但关键区别在于：pd.ExcelFile 是一个持久化的文件句柄对象，它底层持有一个打开的 xlrd、openpyxl 或 pyxlsb 文件流（取决于引擎），而该流不会自动关闭——即使循环结束或变量超出作用域，Python 的垃圾回收也不保证立即释放系统级文件锁，尤其在 Windows 上极易触发 [WinError 32] The process cannot access the file because it is being used by another process。

正确的做法是在完成所有 sheet 处理后，显式调用 .close() 方法释放资源。注意：不是 del file，也不是依赖 with 语句（ExcelFile 当前不支持上下文管理协议），而是必须主动关闭：

import os
import pandas as pd

directory = r"C:\path\to\source"
destination = r"C:\path\to\dest"

os.chdir(directory)

for filename in os.listdir(directory):
    if not filename.endswith(('.xlsx', '.xls', '.xlsm')):
        continue  # 跳过非 Excel 文件

    filepath = os.path.join(directory, filename)
    try:
        excel_file = pd.ExcelFile(filepath)

        # 遍历所有工作表（示例：仅打印名称，实际中可 concat 或处理）
        for sheet_name in excel_file.sheet_names:
            df = excel_file.parse(sheet_name)
            # ✅ 在此处对 df 进行数据清洗、合并等操作

        # ⚠️ 关键步骤：显式关闭 ExcelFile 对象，释放文件锁
        excel_file.close()

        # 此时 rename 才能安全执行
        dest_path = os.path.join(destination, filename)
        os.rename(filepath, dest_path)
        print(f"✓ 移动成功: {filename}")

    except Exception as e:
        print(f"✗ 处理失败 {filename}: {e}")

⚠️ 注意事项：

• pd.ExcelFile.close() 是必需的，不可省略；仅 del excel_file 或让变量自然消失无法保证及时释放；
• 建议添加 try...except 包裹单文件处理逻辑，防止某文件出错导致整个流程中断；
• 使用 os.path.join() 替代字符串拼接（如 f"{directory}\\{files}"），提升跨平台兼容性；
• 若需更高鲁棒性，可结合 shutil.move() 替代 os.rename()（后者要求源与目标在同一磁盘分区）；
• 对于超大 Excel 文件，还可考虑在 close() 后加入 gc.collect() 强制触发垃圾回收（极少需要，仅作备选）。

总结：pd.ExcelFile 提供了灵活的多 Sheet 访问能力，但代价是需手动资源管理。牢记「打开即负责关闭」原则——每次 pd.ExcelFile(...) 后，必跟 .close()，这是规避 Windows 文件锁定问题最直接、最可靠的实践。