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Python 中变量赋值背后的真实机制
Python变量是标签而非盒子,赋值仅改变指向;可变对象赋值共享引用,修改会相互影响;is判断同一对象,==判断逻辑相等;函数内赋值默认创建局部变量。

Python 变量不是盒子,而是标签

Python 中的变量不存储值,而是指向对象的标签。赋值语句 a = 10 并不是把数字 10 “装进”变量 a,而是让标签 a 指向内存中一个整数对象 10。这解释了为什么 b = a 后修改 b(如 b += 1)通常不会影响 a——因为整数不可变,b += 1 实际创建了新对象并让 b 指向它,而 a 仍指向原对象。

可变对象赋值时共享引用,修改会“传染”

对列表、字典、集合等可变对象,赋值操作只复制引用,不复制内容。这意味着:

  • list_a = [1, 2, 3]list_b = list_a 让两个变量指向同一块内存
  • list_b.append(4) 会同时改变 list_alist_b 的内容
  • 想真正复制内容,必须显式调用 list_b = list_a.copy()(浅拷贝)或 import copy; list_b = copy.deepcopy(list_a)
  • 函数参数传入可变对象时同理:函数内直接修改参数内容,会影响外部原始对象

is 和 == 的区别本质是“是否同一对象” vs “是否等价”

is 判断两个变量是否指向同一对象(即内存地址是否相同),== 调用对象的 __eq__ 方法判断逻辑相等性。常见误区:

  • [] is []False(两个空列表是不同对象),但 [] == []True
  • 小整数(-5 到 256)和短字符串会被 Python 缓存,所以 a = 100; b = 100; a is bTrue,但这只是实现细节,不应依赖
  • 检查是否为 None 必须用 if x is None:,而非 ==,因为用户自定义类可能重载 __eq__ 导致意外行为

函数作用域里重新赋值不会影响外部变量

在函数内执行 x = something,默认创建或修改的是局部变量 x,哪怕外部有同名变量。只有当使用 globalnonlocal 声明时,才允许修改外层作用域中的绑定:

  • def f(): x = 100 → 外部的 x 完全不受影响
  • def f(): global x; x = 100 → 修改全局变量 x
  • def outer(): x = 10; def inner(): no

    nlocal x; x = 20
    → 修改嵌套作用域的 x
  • 注意:nonlocal 不能用于模块级变量,global 不能用于嵌套函数内未声明的局部变量
真正容易被忽略的是:赋值本身从不复制数据,它只改变名字的指向;所有“看起来像复制”的行为(比如切片 lst[:]、构造函数 list(lst).copy())都是显式调用的,不是赋值的默认动作。