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判断函数被当装饰器还是普通调用，关键看func参数是否为None且是否为函数：func为None则走装饰器路径并返回闭包；func为函数则直接包装执行。

函数怎么判断自己被当装饰器还是普通函数调用

关键在调用时的参数类型：如果第一个参数是函数（callable(arg) 且 not isinstance(arg, (str, type))），大概率是被当装饰器用了；否则就是普通调用。但要注意，不能只

靠 len(args) == 1 判断——用户可能传一个函数加一堆 keyword 参数，比如 @mydec(verbose=True)。

带参装饰器和无参装饰器的嵌套结构差异

真正能“两用”的函数，本质是模拟了 Python 装饰器协议的两种形态：
• 普通调用：直接执行逻辑
• 装饰器调用：返回一个闭包，该闭包接收被装饰函数

典型结构是两层嵌套：

def mydec(func=None, *, verbose=False):
    if func is not None:
        # 无参装饰器写法：@mydec
        return _wrap(func, verbose=verbose)
    # 带参装饰器写法：@mydec(verbose=True) → 先调用 mydec(verbose=True)，再等它返回装饰器
    return lambda f: _wrap(f, verbose=verbose)
def _wrap(func, verbose):
def wrapper(*args, *kwargs):
if verbose:
print(f"Calling {func.name}")
return func(args, **kwargs)
return wrapper

注意：func=None 和 *（强制 keyword-only 参数）是必须的，否则无法区分 @mydec 和 mydec()。

容易踩的坑：可调用对象误判和 functools.wraps 缺失

以下情况会导致误判：

• 把类实例（实现了 __call__）当普通函数传进来，callable(obj) 返回 True，但它不是被装饰的目标函数
• 用户传了个字符串或数字，恰好名字叫 "func"，但你用 isfunction() 检查失败，又没 fallback 处理，就崩了
• 没用 functools.wraps(func) 包裹内部 wrapper，导致被装饰函数的 __name__、__doc__ 全丢，调试时找不到源头

稳妥做法是：优先检查 func 是否为 None，再检查是否是函数（inspect.isfunction(func) 或 isinstance(func, types.FunctionType)），其他情况统一走装饰器路径。

实际使用时要不要支持两用

大多数场景下，不建议强行两用。原因很实在：

• 用户心智负担增加：ta 得记住 @dec 和 dec() 都合法，但行为不同
• IDE 和类型检查器（如 mypy）很难推断这种重载，标注 Overload 也容易出错
• 一旦加了新参数（比如 cache=True），两用逻辑会迅速变得脆弱

更清晰的做法是分两个函数：my_util() 做普通工具，my_decorator() 专做装饰器——名字明确，类型安全，debug 时一眼看懂。