HAVING用于分组后过滤聚合结果,配合GROUP BY和聚合函数使用。例如查询总销售额大于7000的销售员:SELECT salesperson, SUM(amount) FROM sales GROUP BY salesperson HAVING SUM(amount) > 7000;WHERE在分组前过滤且不支持聚合函数,HAVING在分组后过滤并支持聚合函数,关键在于判断条件是否作用于分组统计值。
在MySQL中,HAVING 子句用于对分组后的数据进行条件筛选。与 WHERE 子句不同,WHERE 是在分组前过滤行,而 HAVING 是在分组后对聚合结果进行过滤。通常配合 GROUP BY 和聚合函数(如 COUNT、SUM、AVG 等)一起使用。
SELECT 列名, 聚合函数(列) FROM 表名 GROUP BY 分组列 HAVING 条件;
注意:HAVING 必须出现在 GROUP BY 之后,且当需要对聚合结果做判断时才使用。
假设有一张销售表 sales,结构如下:
sales: | id | salesperson | amount | |----|-------------|--------| | 1 | Alice | 3000 | | 2 | Bob | 4000 | | 3 | Alice | 6000 | | 4 | Bob | 2000 | | 5 | Alice | 2000 |
我们想找出总销售额大于7000的销售员:
SELECT salesperson, SUM(amount) AS total_amount FROM sales GROUP BY salesperson HAVING SUM(amount) > 7000;
结果将返回 Alice(总销售额11000),而 Bob(总销售额6000)不会被显示。
WHERE 在数据分组前进行过滤,不支持聚合函数;HAVING 在分组后过滤,支持聚合函数。
例如,若只想统计 Alice 和 Bob 中总销售额大于5000的人,应这样写:
SELECT salesperson, SUM(amount) AS to
tal
FROM sales
WHERE salesperson IN ('Alice', 'Bob')
GROUP BY salesperson
HAVING SUM(amount) > 5000;
这里 WHERE 先限定人员范围,HAVING 再筛选聚合结果。
基本上就这些。掌握 HAVING 的关键在于理解它作用于“分组后的结果”,只要涉及“每组的统计值满足什么条件”,就该想到用 HAVING。