数据脱敏需按敏感等级分级处理并嵌入全链路:高敏字段掩码保留校验位,中敏局部隐藏,低敏酌情泛化;通过注解+切面实现声明式脱敏,结合环境、角色、配置中心动态控制,确保功能可用与合规闭环。
数据脱敏在Java安全合规项目中不是“加个注解就能搞定”的事,核心在于根据字段类型、业务场景和合规要求(如《个人信息保护法》《GB/T 35273》)选择恰当的脱敏策略,并确保脱敏逻辑不破坏系统可用性与数据一致性。
不是所有字符串都要星号替换。需按敏感程度分级处理:
ple.com”、“北京市朝*区”)避免在业务代码里写大量maskIdCard()调用。推荐用自定义注解统一管控:
@Mask(strategy = MaskStrategy.PHONE)等注解标记DTO字段MaskAspect切面,在Controller返回前扫描响应对象,对标注字段执行对应脱敏逻辑User含Profile含phone),用反射+递归遍历@JsonSerialize(using = PhoneMaskSerializer.class)更轻量开发/测试环境常需查看明文调试,生产环境必须强制脱敏。不能硬编码开关:
spring.profiles.active=prod)控制脱敏切面是否注册脱敏不是“遮住就完事”,要确保下游功能不受影响:
138****1234当条件去查库MaskingPatternLayout或自定义Converter)安全合规不是功能终点,而是持续过程。Java项目中的脱敏要嵌入到DTO设计、API网关、日志框架、甚至单元测试用例中,形成闭环验证——比如写一个测试断言:当返回用户信息时,idCard字段必须匹配正则\\d{6}******\\d{4}。