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本文介绍如何使用 sql（特别是 mysql）通过 left join 和条件判断，精准识别两张表在指定字段（如 `dni` 和 `business_id`）上的匹配与不匹配记录，并生成含 `is_match` 标志的汇总结果，支持按 `business_id` 筛选。

在实际业务中，常需比对两个结构相似但来源不同的数据表（例如员工主表 vs 同步日志表），既要找出完全匹配的记录，也要保留缺失匹配的“孤儿”数据以便核查。本例中，Table1（含 id, dni_number, name, business_id）与 Table2（含 id, dni, business_id）需基于 dni_number（Table1）与 dni（Table2）以及 business_id 三重条件联合比对，并返回统一视图，其中 is_match = 1 表示两表中存在完全一致的 dni + business_id 组合，is_match = 0 表示 Table1 中该记录在 Table2 中无对应项。

⚠️ 注意：原答案中提供的 UNION ALL 查询存在严重逻辑缺陷——它仅用 id 字段关联，且 WHERE tblA.id != tblB.id 会导致笛卡尔式误排除，无法准确反映 dni 和 business_id 的真实匹配关系，不可用于生产环境。

✅ 正确解法应使用 LEFT JOIN + CASE 表达式，确保语义清晰、性能可控、结果可靠：

SELECT 
  t1.id,
  t1.dni_number AS dni,
  t1.name,
  t1.business_id,
  CASE 
    WHEN t2.id IS NOT NULL THEN 1 
    ELSE 0 
  END AS is_match
FROM Table1 t1
LEFT JOIN Table2 t2 
  ON t1.dni_number = t2.dni 
  AND t1.business_id = t2.business_id
WHERE t1.business_id IN (15451, 23451); -- ✅ 支持按 business_id 精确筛选

该查询核心逻辑如下：

• LEFT JOIN 以 Table1 为主表，确保所有 Table1 记录均被保留；
• 连接条件同时校验 dni_number = dni 与 business_id 相等，符合业务匹配定义；
• CASE WHEN t2.id IS NOT NULL 判断是否成功找到 Table2 中的对应行（t2.id 非空即匹配）；
• WHERE 子句置于 JOIN 之后，高效过滤目标 business_id，避免先全量连接再过滤带来的性能损耗。

? 补充建议：

• 为提升查询效率，请确保 Table1(dni_number, business_id) 和 Table2(dni, business_id) 上建立联合索引；
• 若需反向查看 Table2 中存在但 Table1 中缺失的记录，可改用 RIGHT JOIN 或交换主从表位置；
• 如需区分“部分匹配”（如 business_id 相同但 dni 不同），可在 SELECT 中增加额外判别字段，例如 t2.dni IS NOT NULL AND t1.dni_number != t2.dni AS dni_mismatch。

综上，避免使用无关联条件的旧式逗号连接（如 tblA, tblB）和逻辑错误的 != 筛选；坚持使用显式 JOIN + 明确 ON 条件 + CASE 标记，是构建健壮、可维护、高性能比对查询的黄金实践。